Технологический стек
Архитектура системы ориентирована на микросервисы, что позволяет разрабатывать, тестировать, развертывать и масштабировать каждую составляющую системы независимо. Каждый микросервис развернут в контейнере Docker и оркестрирован с помощью Kubernetes. Frontend разработан с использованием Vue.js, а бэкенд - на Python.
Система строится на базе open-source языковых моделях llama, qwen, t-lite, а так же имеет возможность подключаться к проприетарным моделям Гигачат, Яндекс GPT и другим.
Общая архитектура платформы
Микросервисная инфраструктура
Интеграция компонентов
Отзывы
Барченков Иван
Генеральный директор SearchBooster
Wikilect впечатляет своим новаторским подходом. Их решения помогают бизнесу работать эффективнее, автоматически извлекая данные из клиентских обращений. Это действительно упрощает жизнь и делает работу с клиентами более продуктивной. Я рад, что есть компании, которые так серьёзно подходят к инновациям.
Догузов Алан
Директор по аккаунтингу Media Nation
Я работал с Wikilect и был приятно удивлён их подходом. Они создали систему, которая облегчает обработку клиентских запросов и делает всё быстрее. Плюс, они постоянно развиваются и улучшают свои технологии. Это внушает доверие и показывает, что компания идёт в ногу со временем.
Готовы начать?
Присоединяйтесь к компаниям успешно использующим AI для поддержки клиентов, повышения эффесктивности сотрудников и трансформации своих бизнес процессов